11月14日-15日，2017全球家庭互联网大会（GFIC）在上海举行，集会吸引了500+企业、3000+专业听众介入。14日下昼在GFIC2017全球家庭互联网大会上，Google全球产品总监Dave Elliott就如何借助媒体和人工智能包含机械学习帮助自己发表了重要演讲。
Dave Elliott首先表示在任何媒体可以或许或许看到电视、电脑，你的车子里面，包含飞机上面都可以或许或许看到媒体，它的扩散非常大。以后设备呈现多样化所以内容也会多样化，小我定制对付小我胜利非常重要，设备大批的扩大也是内容的大批扩大，小我定制私家化，是实现分歧凡响，增长价值的关键。如今消费内容多样化，在什么时候何地都可以或许或许做到，所以未来企业不只要了解到客户是谁，他咱咱们想看什么，也要了解客户什么时候想看，他咱咱们想看的内容是什么。
人工智能是一个很大的概念，此中机械学习最简略用分歧的例子来回答成就，私家定制一些内容，就必要机械学习，必要正确的例子来回答正确的成就。
数据加上你的程序，从而实现预测，预测在这个例子是指用户想看什么内容，因为Google是软件的研发公司，已经经营很多年了，但是机械学习分歧的是它可以或许或许自己来研究这个规律。机械学习的重要性显而易见，但要实现却并不容易，机械学习必要有一个很大的计算能力，这个算法必要很大的计算能力，比如说云计算，比如说GPU也请求很高。
例子便是数据，如今Google已经获得越来越多的数据，所以必要很无力的计算对象。而开元的对象，便是可以或许或许让自己停止机械学习。
媒体和人工智能如何帮助民众？如果要做一个私家定制的影象，首先不只仅要了解客户是谁，还要知道视频里面在发生什么。直到最近，仍然必要很大的数据能力了解谁在做一些什么，但是对付机械学习来说简化了这个，这是反动性的。
另外Dave Elliott介绍道Google未来想创造一个直播的信息给到客户，客户想看什么节目，就可以或许或许设置分歧的虚构信息到分歧的人，每一小我可以或许或许看到分歧的电视节目，可以或许或许看到自己想看的电视节目，基于此企业就可以或许或许发现客户真正想看的是什么。
另外，人工智能还可以或许或许做一些主动的亮点，比如看了1千个小时的视频，或许是只想看5分钟的简要，要想找到一些亮点，必必要先了解内容。一个电视节目，可以或许或许实现实时，甚至做到实时的字幕翻译，在几十甚至上百个语言都可以或许或许翻译，末了构成有一个内容的排序。以此了解内容是否合适，末了做到现金化的收支，看到广告在一定的光阴停止插入，比如说看到视频中有一个鞋，这个时候适时的有一个鞋类的广告出现。
Google最新一个产品叫TensorFlow可以或许或许帮你实现这些，它是2015年11月上市的，这是一个开元的图书馆，排名第一的开拓软件。与其余开元的机械学习的产品相比较，TensorFlow的增长最为敏捷，它是免费的，可以或许或许随时都应用。
TensorFlow给的图表，可以或许或许将全体工作简化。TensorFlow支撑分歧的平台应用。甚至在ros体系安卓体系上也可应用，而且支撑分歧的程序语言。它可以或许或许作出预测，帮你主动找到全体程序里面的亮点，将统统的信息作为一个视觉化，从而了解客户的必要，同时也了解媒体自己，然后辨认，了解客户真正必要的产品。广告投放的时机，将正确的内容在正确的光阴里投到正确的人手里。
如今处于一个非常分外的时代，客厅占用的光阴越来越多，对象也赓续增多，Google的新产品无疑让人耳目一新，咱咱咱们等待未来Google还会研收回更多便利用户的新产品。
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