Google Dave Elliott:TensorFlow机械学习让你读懂客户

2019-05-16 09:08:36 来源: AsiaOTT 热度:

11月14日-15日,2017全球家庭互联网大会(GFIC)在上海举行,集会吸引了500+企业、3000+专业听众介入。14日下昼在GFIC2017全球家庭互联网大会上,Google全球产品总监Dave Elliott就如何借助媒体和人工智能包含机械学习帮助自己发表了重要演讲。
 

Dave Elliott首先表示在任何媒体可以或许或许看到电视、电脑,你的车子里面,包含飞机上面都可以或许或许看到媒体,它的扩散非常大。以后设备呈现多样化所以内容也会多样化,小我定制对付小我胜利非常重要,设备大批的扩大也是内容的大批扩大,小我定制私家化,是实现分歧凡响,增长价值的关键。如今消费内容多样化,在什么时候何地都可以或许或许做到,所以未来企业不只要了解到客户是谁,他咱咱们想看什么,也要了解客户什么时候想看,他咱咱们想看的内容是什么。
 
人工智能是一个很大的概念,此中机械学习最简略用分歧的例子来回答成就,私家定制一些内容,就必要机械学习,必要正确的例子来回答正确的成就。
 
数据加上你的程序,从而实现预测,预测在这个例子是指用户想看什么内容,因为Google是软件的研发公司,已经经营很多年了,但是机械学习分歧的是它可以或许或许自己来研究这个规律。机械学习的重要性显而易见,但要实现却并不容易,机械学习必要有一个很大的计算能力,这个算法必要很大的计算能力,比如说云计算,比如说GPU也请求很高。
 
例子便是数据,如今Google已经获得越来越多的数据,所以必要很无力的计算对象。而开元的对象,便是可以或许或许让自己停止机械学习。
 
媒体和人工智能如何帮助民众?如果要做一个私家定制的影象,首先不只仅要了解客户是谁,还要知道视频里面在发生什么。直到最近,仍然必要很大的数据能力了解谁在做一些什么,但是对付机械学习来说简化了这个,这是反动性的。
 
另外Dave Elliott介绍道Google未来想创造一个直播的信息给到客户,客户想看什么节目,就可以或许或许设置分歧的虚构信息到分歧的人,每一小我可以或许或许看到分歧的电视节目,可以或许或许看到自己想看的电视节目,基于此企业就可以或许或许发现客户真正想看的是什么。
 
另外,人工智能还可以或许或许做一些主动的亮点,比如看了1千个小时的视频,或许是只想看5分钟的简要,要想找到一些亮点,必必要先了解内容。一个电视节目,可以或许或许实现实时,甚至做到实时的字幕翻译,在几十甚至上百个语言都可以或许或许翻译,末了构成有一个内容的排序。以此了解内容是否合适,末了做到现金化的收支,看到广告在一定的光阴停止插入,比如说看到视频中有一个鞋,这个时候适时的有一个鞋类的广告出现。
 
Google最新一个产品叫TensorFlow可以或许或许帮你实现这些,它是2015年11月上市的,这是一个开元的图书馆,排名第一的开拓软件。与其余开元的机械学习的产品相比较,TensorFlow的增长最为敏捷,它是免费的,可以或许或许随时都应用。
 
TensorFlow给的图表,可以或许或许将全体工作简化。TensorFlow支撑分歧的平台应用。甚至在ros体系安卓体系上也可应用,而且支撑分歧的程序语言。它可以或许或许作出预测,帮你主动找到全体程序里面的亮点,将统统的信息作为一个视觉化,从而了解客户的必要,同时也了解媒体自己,然后辨认,了解客户真正必要的产品。广告投放的时机,将正确的内容在正确的光阴里投到正确的人手里。
 
如今处于一个非常分外的时代,客厅占用的光阴越来越多,对象也赓续增多,Google的新产品无疑让人耳目一新,咱咱咱们等待未来Google还会研收回更多便利用户的新产品。

任务编辑:方珍

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